Введение в статистическую теорию распознования образов и машинного обучения: Учебное пособие. 2-е изд
68.70 BYN
67.33
BYN
Доставка в Минск:
09 Июня (Вт) - 10 Июня (Ср)
Доставка в регионы:
15 Июня (Пн) - 17 Июня (Ср)
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и модели, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты применения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».
Артикул
ent12076110
Издательство
Тип обложки
твердая обложка
Автор
Штрих код
9785948367484
Год
2026
Страниц
324
Возраст
16+
Язык
русский
Размеры
220x140x22 мм
Вес
495 гр.
Изготовитель
ЗАО "Рекламно-издательский центр "Техносфера". РФ, г. Москва, Лубянский проезд, 27/1
Книги данного автора
Будьте первыми, кто оставит отзыв!